Iris 数据集还常用于数据可视化的演示。以下是几种常见的可视化技术：
散点图 (Scatter Plot): 通过绘制不同特征之间的散点图，可以直观地看到各类别的分布。例如，花瓣长度与花瓣宽度的散点图
通常能清晰地分开 Setosa 类别。
箱线图 (Box Plot): 箱线图可以展示各类别在不同特征上的分布和离群值，日本电话号码 帮助识别数据的集中趋势和离散程度。热图 (Heatmap): 热图可以展示特征之间的相关性，帮助理解不同特征如何协同作用来区分不同类别。
结论
Iris 数据集因其简单且代表性强的特点，成为机器学习领域中不可或缺的资源。通过对其特征和类别的研究，研究人员和学者能够深入理解各种分类算法的原理和应用。亚美尼亚电话号码列表 无论是用于教学还是研究，Iris 数据集都是一个理想的选择。它不仅帮助初学者快速上手机器学习，还为高级研究提供了可靠的测试
