程度如何个性化发挥了一定作用但很多体验是由学习科学家和教育内容开发人员策划的。对于大多数人来说您想要学习的顺序大致相似。例如每个人都会先学习现在时然后再学习其他复杂时态。但是我们使用人工智能进行个性化的地方是专门用于的系统这基本上是我们拥有的一个系统它针对您将在练习中看到的问题的难度进行优化。关于需要注意的一件事是它是完全互动的。这意味着感觉就像一场游戏。
所以每次你学习的时候你
都在回答一个小练习然后你就会做对或做错。你总是会得到反馈。所以的重点是尝试提出一因为基本上如果某件事太难你就会感到沮丧并且会失去动力。如果某件事太简单了它就会变得无聊你就会 加纳电子邮件列表 失去动力。是我们特别用于个性化练习的东西之一。我认为有趣的一件事是在描述他的产品时我们只是认为语音合成语音识别是理所当然的。这些在年前都是前卫的东西而现在昝你连的应用都懒得提了。我认为这有点后退一步看看。
现在的情况是正常的
谢尔文霍达班德是的。我认为你拥有的一件非常有趣而且可能是独 哥伦比亚电话号码列表 一无二的事情就是你必须拥有的反馈循环的数量。我的意思是通常在许多其他应用程序中当您考虑企业零售银行和电信等时需要一些时间才能获得反馈。而且你几乎可以从很多人那里得到关于如此多的实验或小型实验的即时反馈。也许 可以告诉我们更多关于学习速度和算法适应速度的信息。这里有一个很好的反映那就是我们试图将一些有效学习的原则传递到产品本身中。
